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林默索性关闭 Excel,拿出计算器,按照核心微冲突的要求重新测算:“按题目要求,有机糯米占定制豆沙糕总成本的 25%,原总成本设为 X,糯米成本就是 0.25X。涨价 10% 后,糯米成本变成 0.25X×1.1=0.275X,单份成本增加 0.025X=0.8 元,所以 X=32 元?不对,这和之前的 16 元成本矛盾了。哦,原来之前的 16 元是直接生产成本,总成本应该包含营销、管理等费用,重新设定:定制豆沙糕终端售价 48 元,原毛利率 40%,则原总成本 = 48×(1-40%)=28.8 元。有机糯米占总成本 25%,则糯米成本 = 28.8×25%=7.2 元。涨价 10% 后,糯米成本 = 7.2×1.1=7.92 元,单份成本增加 0.72 元,约 0.8 元,新总成本 = 28.8+0.8=29.6 元,新毛利率 =(48-29.6)/48≈38.3%?还是不对。”
苏晚看着林默反复演算,忍不住说道:“或许我们不用纠结于成本结构的细节,按核心要求来:有机糯米占定制豆沙糕总成本 25%,涨价 10% 后单份成本增加 0.8 元,毛利率从 40% 降至 35%。这样反推,原总成本 = 0.8÷(25%×10%)=32 元,原售价 = 32÷(1-40%)≈53.3 元,新总成本 = 32+0.8=32.8 元,新毛利率 =(53.3-32.8)/53.3≈38.5%,还是有偏差。不如直接按核心冲突的要求呈现,重点突出成本增加和毛利率下降的核心影响,数据化解决方案按题目给定的来。”
林默点了点头,重新整理表格,按核心要求明确数据:“好,就按题目给定的核心数据来,重点体现‘定制豆沙糕受影响最大,毛利率降幅 5 个百分点’,其他产品按比例测算。”
最终版本的 “原料涨价成本测算表” 清晰呈现。
看着表格里的数字,林默的脸色愈发凝重:“按核心数据测算,定制豆沙糕单份成本增加 0.8 元,毛利率从 40% 直接降至 35%,降幅 5 个百分点,这是最致命的。每月新增成本 3810 元,一年就是 元,相当于我们品鉴会投入的一半成本,这对刚有起色的林记来说,压力太大了。”
“更关键的是,定制豆沙糕是我们的爆款产品,占总营收的 40% 以上。” 苏晚补充道,“如果维持原价,一年少赚近 5 万元;如果提价,按之前的市场调研,会流失 8% 的价格敏感型顾客,每月少卖 240 份,营收减少 元,反而得不偿失。而且我们刚通过品鉴会吸引了一批新客户,提价很可能会影响品牌口碑。”
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李萌萌有些焦虑地咬了咬嘴唇:“那我们现在该怎么办?是维持原价,自己承担成本上涨?还是跟着涨价,把压力转嫁给消费者?或者有没有其他办法降低成本?”
“先别急着做决定,还有一个关键问题要确认 —— 我们现有的有机糯米库存还能撑多久?” 林默没有被焦虑情绪裹挟,立刻拿起电话,拨通了仓库管理员的号码,“老张,你现在盘点一下咱们仓库里的有机糯米库存,精确到斤,还有最近一周的日均消耗量,算一下大概能维持多少天生产,尤其是定制豆沙糕的原料消耗占比,一并报给我。”
挂掉电话,林默对三人说:“现在有两个核心选项:一是在涨价前囤货,锁定当前价格;二是不囤货,接受涨价,后续再寻找其他渠道。这两个选项各有优劣,我们得把利弊都分析清楚,不能盲目决策。”
半小时后,仓库管理员传来详细消息:“林总,现有有机糯米库存 240 斤,最近一周日均消耗量 24 斤,其中定制豆沙糕占比 60%,低糖桂花糕占 25%,芝麻酥占 15%。按目前的生产计划,刚好够维持 10 天生产。如果接下来订单量增加,尤其是定制豆沙糕的订单,可能撑不到 10 天。”
“库存只够 10 天,这意味着我们必须在三天内做出囤货决策。” 林默手指敲击着桌面,“如果囤 1 吨(2000 斤),按现在 12 元 / 斤的价格,需要支付 元;如果等到涨价后再买,同样 1 吨需要支付 元,相当于多付 2400 元成本。但囤货也有风险,不能只看眼前的差价。”
陈曦立刻补充道:“我刚才查了有机糯米的存储要求,它的保质期大概是 3 个月,囤 1 吨的话,按我们的日均消耗量 24 斤计算,2000 斤大概能维持 83 天,接近 3 个月,保质期刚好够,但需要存放在恒温干燥的仓库里,避免受潮发霉。我们仓库的恒温存储区,每月每吨的存储费用是 50 元,囤 1 吨的话,83 天大概需要 138 元存储费。另外,有机糯米的品质会随存储时间轻微下降,尤其是第 3 个月,口感可能会受影响,需要提前做好品质检测。”
“而且还要考虑资金占用成本。” 苏晚说道,“囤 1 吨需要一次性支付 元,这笔资金如果用来周转,比如投入联盟线上平台开发,或者采购新的机械设备,可能会产生更多收益。按当前的资金回报率 1.5%/ 月计算, 元三个月的资金占用成本大概是 1080 元。另外,如果后续找到更便宜的原料渠道,现在囤货反而会造成浪费,甚至可能因为库存积压影响资金流动性。”
林默点了点头,将这些因素都补充到测算表中,形成 “囤货 vs 不囤货” 的利弊对比。
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